中国工业5.0启航：十年12万亿美元资本开支超级周期全面开启
中国制造业正迎来一次根本性的模式跃迁——不再仅仅依靠体量优势和低成本劳动力充当"世界工厂"，而是朝着融合人工智能、智能制造与完整产业链条的"全球工业中枢"方向进化。这一结构性变革被预判将触发一个持续十年、总量高达12万亿美元的工业固定资产投资超长周期。 根据追风交易台援引的信息，摩根士丹利在其最新BluePaper研究报告中将此轮转型命名为"工业5.0"。报告强调，本轮投资的本质不是简单复制和放大
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与百亿私募气象学家聊厄尔尼诺
2026年的上海，台风来了一波又一波，极端气候事件也在搅动全球资本市场的神经。 据NOAA预测，今冬明春形成厄尔尼诺事件的概率已突破九成，其中第四季度发展为1950年以来最强烈厄尔尼诺的可能性更是攀升至69%。摩根大通则发出警示：一场全球性粮食安全危机或许将在2027年降临，届时新一轮通胀压力未必源自加油站的油价牌，而更可能体现在超市里食品货架上的标签。 自7月起，随着市场对厄尔尼诺的预期持续发酵
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日央银行长暗示或连续加息，称中东局势、AI需求及汇率为核心观察指标
9月18日（周五），日本央行行长植田和男于新闻发布会上指出，伴随企业提高薪酬的倾向日益明显、商品定价策略更加主动，市场中长期通胀预期不断走高，日本基础通胀水平面临突破2%目标的向上压力。他明确表态，未来将依据宏观经济及物价的实际运行状况稳步推进利率上调，并把把物价锚定在2%上下作为货币政策的核心使命。 植田和男进一步解释，当前生产端价格居高不下，主要得益于AI领域强劲的需求拉动、国际原油价格的阶段
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A股"零跌停"回归，一只次新股盘中飙升近5倍！调整是否已到尾声？机构最新解读
9月18日，A股盘面呈现震荡上行态势，上证指数攀升近1个百分点，创业板指数涨幅突破2%。 从板块表现来看，市场热点切换速度加快，近期上市的次新股群体性走强，地产、大消费以及芯片相关产业链均展现出较强活跃度。弱势方向则集中在汽车行业。 当日全市场超过4200只股票录得正收益，沪深两港合计成交规模达2.08万亿元，较前一交易日增加约2540亿元。 继9月1日和9月8日后，今日A股再次出现"零跌停"局面
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8亿并购算力标的，香山股份靠高额业绩对赌能否撑住一年翻倍的估值？
9月15日，香山股份（002870.SZ）在因筹划重大资产重组而暂停交易近两周半之后重新开盘，当天股价直接封死"一字跌停"。次日9月16日，该股小幅反弹1.01%。 此前一天，即9月14日，香山股份发布公告，计划采用"定向增发股份加现金支付"的组合方案，全资收购浙江武珞智慧城市技术有限公司（下称"武珞智慧"），初步作价8亿元人民币，同时拟配套募集资金。 在核心汽车零配件业务面临增长瓶颈的背景下，香
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SK海力士子公司拟赴美投资建厂，加码NAND闪存生产布局
财联社9月18日电（编辑 刘蕊）根据三名接近此事的消息人士介绍，韩国存储器领军企业SK海力士的美国子公司Solidigm正在研究于美国境内新建一条NAND闪存生产线，其中纽约州北部被视作重点候选区域。 为何考虑在美布局NAND产能？ 当前，SK海力士承受着来自特朗普当局不断加码的压力，对方要求该企业进一步增加在美国国内的制造能力。与此同时，AI数据中心的大规模资本开支正在快速吞噬全球存储芯片库存，
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盐城经开区赴杭开展跨境电商对接洽谈活动
2025年9月16日，2026盐城综合保税区（杭州）跨境电商交流对接活动在杭顺利召开。来自主流电商平台、专业运营公司、海外品牌代理商、跨境物流与金融服务商以及行业组织的众多嘉宾汇聚于此，就深化协作与未来发展展开深入探讨。 作为当前增长最迅猛、前景最广阔、辐射效应最显著的外贸新兴业态之一，跨境电商正受到各方高度关注。盐城经济技术开发区依托国家级综合保税区与国家级跨境电商综合试验区的双重政策红利，持续
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【独家】百度搭子上调全年营收目标
界面新闻9月18日从多位消息人士处获得独家信息：百度旗下AI办公智能体"百度搭子"的企业版ARR（年度经常性收入）在7月及8月实现了连续两月环比近十倍的爆发式增长。鉴于实际增速一再突破预判，百度内部已数次将该产品的全年营收指标向上修正，当前最新目标相较年初规划已扩大三到五倍。 百度搭子于今年三月正式面世，是一款面向AI办公场景的产品，采取个人版与企业版双轨并行、按订阅收费的模式。援引AI产品榜·桌
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传Anthropic拟建生物实验室以推进AI制药研发
据相关消息透露，Anthropic已围绕其AI制药计划搭建了一处生物学实验设施。不过，该企业对外代表在回应时强调，该实验室的定位并不局限于新药开发领域，同时未就更多细节作出解释。
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明略科技(2718.HK)：万亿级大模型“瘦身”登陆PC端
近年来，人工智能领域最显著的趋势之一，就是持续将模型规模和能力推向极限。然而，当这些模型被嵌入到Agent系统及复杂的工作流程中后，一个棘手的矛盾逐渐显现：模型越强大，所需的Token量越大，推理开销正日益成为AI大规模商用化进程中无法回避的核心难题。 这一现实促使整个行业的目光逐步转移——不再仅仅追问"模型上限在哪里"，而是开始探讨"这些能力最适合在哪一层执行"。云计算仍是核心阵地，但终端侧AI