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冯仑谈AI:别为没来的事焦虑,会借力才是真本事

作者: admin | 发布于: 2026-09-28 23:34 | 分类: 科技资讯

冯叔最近在一场活动上,把自己对AI的看法掰开揉碎了讲了一遍。这份整理版的内容,值得细读。 这几年,AI成了绕不开的热点。大概四年前,ChatGPT冒出来,引发了一轮又一轮的讨论。大家都在琢磨:这东西到底要把人类带到哪儿?

它能改变啥?又会给咱们带来啥? 我有个小习惯:看不清未来的时候,就回头看看历史。说白了,未来常常就是历史的影子。 往回瞅两百年,你就能大致看懂未来的一些走向。好多今天看着像科幻的事儿,历史上都发生过,只是换了个技术壳子,重新跑了一遍。

工业革命那会儿,机器开始顶替一部分简单活儿。人和机器的矛盾一下子就出来了,还闹出了“卢德运动”。工人们砸机器,就是为了抗议机器抢饭碗、压工资、毁手艺。 回过头看,技术进步确实会干掉一部分人的工作。但同时,它也一直在造新工作、新行业、新分工。

拿电灯泡打个比方。一条街上,要是只有一家餐馆装了灯,晚上它还能接着开门。别的店天一黑就得打烊。等到家家都亮了灯,整条街的营业时间就被拉长了。电灯改变的不仅是亮度,更是商业的时间价值和空间效率。以前晚上六点没法做生意,现在也能做了,房地产的使用效率自然也跟着变了。

这事儿说明,今天谁也说不准AI将来能创造多少就业、催生哪些行业。因为这根本不是“一个岗位没了,另一个岗位补上”那么简单。是整个生产方式、商业模式、社会分工都要动一动。 从历史看,蒸汽机先改了动力系统,后来又推着能源、电力、机械这些系统跟着变,最后搞出了一大堆新产业和新工作。

今天地球能养活八十亿人,本身就是过去几百年技术进步、生产力往上走的成果。 我个人觉得,AI进了生产领域,短期肯定有个阵痛期。不管是干体力的还是动脑子的,都会有一批活儿被AI和机器接走,也会有一批人丢掉原来的位子。

这种变化是真真切切存在的,但不用太怕。 马斯克讲过一个逻辑:要是AI和机器人把劳动生产率提上去一大截,社会就能产出更多财富。举个例子,一个人一天能做一百个面包,机器一来,一天能做一万。产能翻了一百倍。

这人虽然没活儿干了,但只要全社会产出的财富够多,说不定能通过新的分配办法,让没工作的人也吃得上饭。 所以,下岗不等于挨饿。要是未来AI把生产率拉到极高,社会能用更少的人干更多的活,那“非得靠工作才能活下去”这个规矩,可能也得变一变。

换句话说,AI真正带来的变化,不光是“谁会掉队”,更关键的是:以后我们为啥干活、怎么干活,还有钱该怎么分。 当然了,这事儿不可能一夜之间搞定。转型的路上,肯定有人丢了工作,也肯定会有一段难受的日子。

社会要解决的,不光是技术问题,还得帮这些人完成转身。比如,给暂时没活儿干的人兜个底,让他们趁这段空档学点新东西,再回到新的生产和分工里去。这么一看,AI带来的未必全是失业,也可能是一次工作方式和生活节奏的重排。

历史上每次大技术变革,都有人担心机器抢饭碗。但现实往往是:生产力一提,全社会就创造了新财富、新产业、新生活。这次AI大概率也一样。虽然眼下我们还看不清它最后能搞出啥名堂,但这恰恰是技术进步最好玩的地方。

很多真正要紧的变化,刚露头那会儿,本来就不是人能想到的。 所以,面对AI,我觉得最要紧的不是慌,而是把时间轴拉长一点看。 AI带来的动静,可能不止是换掉几个具体工种,还会影响到社会关系、治理模式和公共服务。

比如,以前政府热线得靠人接,往后很多公共业务可能交给AI办。原来得靠一堆人干的活,以后可能就剩几个人盯着系统就行。 要是公共服务效率越来越高,人的上班时间是不是也能越来越短?我们为啥非得天天打卡上班?

很多时候,人之所以必须干活、受雇于人,就是因为不干活就没钱花,没钱花就活不下去。 假设以后每个人的基本生活都能有着落:以前每月只能领一千、三千的保障金,以后可能涨到五千、八千。同时,还能腾出更多时间去学新技能,或者干自己擅长的事,再挣一份外快。

这样一来,“不上班”就不等于“没价值”,也不代表日子过得差。不过,这变化啥时候来,又是另一码事。 另外,聊AI的时候,还得留意一个问题:人凭啥会焦虑? 焦虑分两种。 一种是冲着眼前真实的危险去的。比如明天没饭吃了,今天心里发紧,这很正常,因为问题是实打实的、马上要到的。

另一种,是对还没发生、甚至不知道会不会发生的事儿发愁。 我讲个相亲的例子。俩人聊得特投缘,郎才女貌,处处合拍。越聊越热乎,就开始畅想未来:住哪儿?买多大的房?孩子上哪个学校?都想好了。结果最后突然蹦出一个问题:老了以后,埋在哪儿?

女方说,想跟爸妈葬一块儿。男方一听就不乐意了:咱俩过一辈子,你不跟我葬一块,偏要跟父母葬一块?两人因为这个吵翻了,最后连婚都没结。 你看,前面那些事儿压根没影儿,未来几十年咋样也说不清。结果俩人却为一个几十年后才可能碰上的问题,把当下的关系给搅黄了。

这就是典型的提前焦虑。 现在不少人面对AI,也是这个状态。虽说已经有极少数人因为AI直接丢了饭碗,但对绝大多数人来说,AI的直接冲击还没那么大。 很多人真正揪心的,是一个特别远、甚至根本不存在于当下的未来。

所以,如果只是普通老百姓,为一个还没来、也不知道会不会来的事儿长期犯愁,其实没啥必要。因为未来真来的时候,往往跟我们今天瞎想的完全两样。 历史上每次技术革命也都证明了:我们可以提前琢磨未来,但不必提前活在未来的恐惧里。

所以,我对AI的态度挺简单:该研究的去研究,该准备的去做准备。但普通人没必要天天惦记二十年后自己会不会失业。真正要紧的是,等变化真砸过来的时候,你有没有本事去读懂它、适应它,给自己找个落脚的位置。 前几天,我去逛世界人工智能大会。

现场碰到不少九五年后、零零后,甚至零五年后的年轻人,从清华、北大毕业就直接下场创业。 那一瞬间我特别强烈地感觉到:好像属于我们这代人的时代,已经过去喽。 但我并不慌。因为一个人没必要逼着自己每次都赶上技术浪潮。

人生有限,不可能把未来几十上百年要出的技术全学遍。技术跑得越快,代沟就越深。我们真正该做的,是接纳变化、看懂变化、借势变化。 就拿盖房子来说,我不需要自己去发明电灯。电灯一亮,我第一个装上用就行。以前卖房,有Wi-Fi是个卖点;再早几年,有电话很加分;更早之前,有电梯就很香。

我们始终是在用技术,而不是去发明每一项技术。 所以,对这代企业家来讲,最关键的也不是亲手把每项最新技术摸透,而是脑子得跟得上。跟上时代,不是非要站到技术最前沿,而是明白风向朝哪吹,懂得怎么拿新工具把自己的事办了。

计算器我会按,互联网我会刷,AI我也会使,这就够了。要不要亲自钻每个技术细节,那是另一回事。 人的寿命本身就是一道天花板。你不可能永远待在舞台中心,也不可能永远亲手掌控所有新技术。重要的是,保持对外面的好奇,对技术变迁敞开心扉。

可以不去动手,但得知道那是啥;可以不当专家,但得晓得怎么用;甚至可以不用自己上手,但得清楚谁会用,然后把对的人放在对的位子上。 懂行,比亲自操作更值钱;会借力,同样是一种硬实力。 所以,面对AI,不用拼命追,但一定要弄懂;不用非成AI原住民,但一定要学会跟AI搭档干活。

这大概就是我们这代人应对技术浪潮,最合适的身段。