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券商圆桌热议:从千人一面到千人千面,综合解决方案咋破局?

作者: admin | 发布于: 2026-09-27 12:28 | 分类: 科技资讯

从“千人一面”迈向“千人千面”,客户分层精细化运营已成行业共识。面对这场变革,不同体量的券商如何找准定位,构建差异化服务?这事儿有讲究。 日前,在2026金融机构年会暨证券业财富管理论坛上,多位大佬围坐一堂。

世纪证券副总经理谭显荣、湘财证券副总裁邱玉强、华泰证券财管总部联席负责人李婉晴、浙商证券首席财富官李明,围绕这个话题展开了深度对话。 他们聊了啥?从能力链条到客户分层,从集约化运营到AI赋能,各自掏出了实践干货。

说白了,就是探讨怎么把客户服务做成一套完整的“系统工程”。 先说个核心问题:哪个环节才是综合解决方案的“胜负手”?邱玉强直言,这事儿不能靠单项能力单打独斗。机构得看整体能力的协同,看高效率的运行水平。

单点突破没用,得整体联动。 结合湘财证券的实践,他拆解了一下。需求理解是起点,资产配置是内核,投顾是一线窗口,中后台运营是坚实保障。真正的难点在哪?在于怎么把这些能力有机打通、串联起来。这决定了机构间的差距。

李婉晴对此很认同。她还补充道,随着资本市场和投资者日益成熟,券商服务模式早就变了。从单一To C转向集团化综合服务竞争。眼下要攻克的难点,是客户洞察。 为啥这么说?证券公司天然对客户了解有难度。客户在证券公司的资产,只是其风险资产的一部分,不是全部。

传统的KYC问卷,根本摸不透真实需求。第一步定位偏了,后面所有匹配都得跟着歪。 所以华泰证券想借AI深挖客户需求,帮客户定位真实的财富管理诉求。这一步走正了,后面的路才顺。李明则从客群角度切入。普通客户很难有综合化服务需求,真要做综合化,得瞄准高净值客户。

她把财富管理分成三阶段:产品销售、资产配置、账户服务。到了账户服务阶段,就得做到人、家、企、社全覆盖。多数券商还停在前两阶段,但AI能加速这个转变。 AI怎么助力服务闭环?邱玉强介绍了湘财的做法。依托AI平台打造ATO一体化经营体系,串联线上、远程和线下三大场景。

通过湘管家App、百宝湘客户端和企业微信等端口,总部赋能一线,一线高效执行。 李婉晴分享了华泰的两个典型场景。第一个是企业客户服务。以前投顾得盯公告、记收益凭证到期时间、约总部拜访、反复定方案,层层协调,费时费力。

现在有AI了,平台主动提示客户动态和需求,集成各部门服务模块,生成涵盖产品配置、融资、交易等的方案。连拜访时的破冰聊天内容都能生成。 第二个场景是AI涨乐。这是个AI原生APP,客户用自然语言描述,就能调动机会阵地、AI交易员、账户管家检视三个agent。

从发现机会到形成交易方案,再到账户诊断,形成完整循环。 “无AI不未来”,谭显荣坦言,AI是券商的“必答题”。没它支撑,未来难行稳致远。作为中小券商,世纪证券也在做差异化探索。除了智能客服、智能投顾,APP里开了AI随心选专栏。

基于前海50ETF精选,AI能辅助选ETF、选赛道、选组合。近期还在试企业内部数据不外流的AI工具。 集约化怎么提效?谭显荣把世纪证券的实践归为三点:运营集约化、投顾赋能集约化、营销标准化。运营集约化管账户、开销户、权限、智能客服,集中审核提准确率。

投顾赋能上线智能投顾平台,把研报、知识库、标准件给一线。营销标准化推出金牌营销助手,用九宫格识别产品,配标准话术。 他总结,集约化的逻辑就是从分散到集中、从人工到智能、从分散到标准化。不断提升水平和效率,也改善客户体验。

邱玉强强调,集约化不是砍流程、压成本。核心是搭总部强大的中台,沉淀标准化、可复制的能力,用数字化全面赋能。 湘财的做法是,总部专注产品打磨、数字化工具、服务体系构建。分支机构回归属地化深耕,聚焦中高净值客群。

他晒了组数据:总部后台14名运营员工,半天能精准触达9万人次客户。放过去,得靠200多名一线团队。集约化释放产能,还保有人工温度。 客户分层的实质差别在哪?谭显荣介绍,世纪证券设了客群发展中心,按基础客群、高净值客群、私募、企业和机构分设部门。

引入科学洞察平台,把客户分类、服务内容、频次和营销工具全整合。 基础客群靠数字化、标准化服务。高净值客户有更多个性化服务,线上线下结合。企业家和机构客户,打造了上市公司综合服务模式,把服务标准化为16个模块,整合股权激励、并购、再融资等。

李明也表示,投顾人员有限,集约化做分层很重要,AI能解人才重成本问题。 但她提醒,基础客群可用AI平台服务,高净值客户不能只靠AI。AI只能辅助,建不了信任。投顾的核心能力是建立信任、理解需求、陪伴。

客户需求除了数字,还有情感和情绪,得靠人懂。高净值配置不能只标准化,得根据偏好和投研能力做个性化组合。这些AI替代不了。 所以,服务不同分层客户,得靠客群定位、服务内容和方式的差异化,算投入产出比。既满足个性化需求,又解决成本效率问题。