阿里把AI交给90后：模型产品双管齐下，企二代研学看实效
90后在创投圈早已不是新鲜事，但在大厂体系内，这恰恰是代际交接的黄金窗口。2026阿里云栖大会，把这个信号释放到了极致。主论坛演讲名单里，排在蔡崇信、吴泳铭身后的，是个略显陌生的名字——刘大一恒，千问大模型项目负责人。
下午的千问办公论坛上，阿里史上最年轻的事业部CEO陈宇森，头一回以官方身份亮相。 展馆里更是热闹。上百名身着统一校服的北京初中生，从长三角各地赶来的厂二代研学团，还有成群结队的外国年轻开发者。三代人同处一个会场，拼出的这幅产业图景，比任何一场产品发布会都来得完整。
逛完这场大会，我最大的感触是，AI正在加速代际更替。阿里把定义下一个时代的位子，递给了那帮最想吃透AI红利、最想把AI落地的年轻人。 先看这两个90后，一个管模型，一个管产品。主论坛上，蔡崇信先给AI产业定了调，重心得从技术畅想转到真实场景的规模化落地。
接着吴泳铭上台，抛出一个观点，机器思考的总量还不到人类的3%，未来能到人类的1000倍。他还顺手给资本市场画了张饼，到2032年，全球数据中心规模要超过20GW。 轮到刘大一恒登场，不少人愣了下。这位1993年出生的阿里资深AI研究员，照片里套着件黄色卫衣，站在蔡崇信、吴泳铭、郑波、李飞飞这些正装大佬中间，有人打趣说他像误闯大佬局的实习生。
说白了，这就是阿里的“四字哥哥”。 但这身份可不实习。他是阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人。直到云栖大会开幕前一天，外界才确认了三月份以来的传闻终局，通义千问大语言模型的新任掌门人，就是这位1993年前后出生、本硕博全在四川大学读完的自贡人。
比起身份，他的履历有点反明星叙事。没常春藤背景，没海外大厂镀金经历。2012年进川大计算机学院，2015年以专业综合第一的成绩保送“3+2+3”本硕博连读。之后在学术圈一路突破，2020年成了华为“天才少年计划”西南地区首位第一档入选者。
博士毕业没多久，他就加入了2021年刚起步的Qwen团队。这五年，他只干一件事，预训练。Qwen1到Qwen3.5全系列语言模型都由他主导，累计参与300多款模型开源，发表论文百余篇，Google学术引用超3.6万次，还以通讯作者身份拿下了NeurIPS 2025最佳论文。
在人员流动堪比残酷淘汰赛的基模圈子里，他是唯一全程在场、从没挪窝的人。林俊旸出走后的半年，阿里先在组织上成立了吴泳铭亲自挂帅的ATH事业群，又合并出吴泳铭直管的Token Foundry事业部，把首席科学家周靖人挪去AI未来研究院专攻长期研究。
在这种背景下，一个管过预训练、代管过后训练和Coding、在Qwen每个版本里都有署名的名字，就是最合适的答案。阿里选他，选的是确定性。 再看陈宇森，那是另一个方向的样本。1992年生，浙大竺可桢学院求是科学班出身，中国顶尖黑客战队“蓝莲花”的核心成员，DEFCON CTF、Pwn2Own拿奖拿到手软。
22岁毕业创办长亭科技，27岁把公司整体卖给阿里云，四年多就完成了多数人一辈子的财务目标。 2021年，他放弃未兑现权益离开阿里，再次创业。2025年又回到阿里云内部，孵化了AI Agent产品MuleRun（骡子快跑）。
产品上线不久，在几乎零投放的情况下，付费用户覆盖了43个国家，超四成月付费用户每月花200美元以上。 后面的故事就比较熟了。今年6月，他接替陈航（无招）出任钉钉CEO。7月，阿里把QoderWork、悟空、MuleRun三条分散的AI Agent产品线整合成千问办公事业部，由他统一负责。
在阿里系产品里，C端用户最熟悉的估计就是千问办公了，所以千问专场成了这届云栖人气火爆却又最松弛的论坛之一。 一头卷发的陈宇森从背后掏出一个缠着三只绿色小章鱼的话筒，开口就自嘲“希望工作里也有该有的放松时刻”。
他很少看提词器，演讲题目是他这些年产品哲学的浓缩《Context is All You Need》。把这两人放一起看，刘大一恒管模型，是源头；陈宇森管产品和商业化，是出口。一个负责把智能做出来，一个负责把智能卖出去。
阿里把整条AI链路的两端都交给了90后，这意味着年轻化不再是姿态，是真真切切放上了牌桌。 展馆里的流动人群，也有不少年轻面孔。他们中的大多数，代表的是中国制造民企的现状。三天里，我在展馆遇到多批挂着不同胸牌的参观团。
大多来自长三角的制造业和消费品民企，组团报名，统一行动，是对AI充满好奇与敬畏的年轻接班人。 他们的出现不难理解。长三角是中国民企最密集的区域，一大批创立于上世纪八九十年代的制造企业正处在交接班期。父辈靠ERP和管理咨询完成了信息化，二代们面对的考题换成了智能化。
对他们而言，云栖大会从一个看热闹的科技展，变成了一次线下选型。 一位来参观研学的企二代朋友告诉我，3号创造馆最实用。馆里立着一面Skill墙，覆盖17大职业身份，200多个可复用的Skill，财务、法律、人力、甚至营销都能找到对应的落地方案。
当然，这些对她来说只是顺手考察的功能。她这次关注的重点，在于找到一套能用在自己产品里的AI系统，顺便向其他消费品牌学点实战经验。 被问到为啥不自己参观而选择组团，这位朋友坦言，展馆大、企业多，自己筛选费时费力。
更重要的是，自己对企业和AI的理解有限，而且一起参团的都是企二代，大家可以交流、拓展人脉圈。他们看展的方式也很直接，反复追问的问题只有一个：“这个产品在我们厂里怎么用、多少钱、多久见效”。所以对这批企二代来说，AI的意义被重新校准了，就是一笔算得过来的账。
比如300多个步骤变成几个小时，50个工作日变成30天，专人一天的工作压缩到分钟级。 更微妙的变化在组织层面。上一代接班，厂房、机器、渠道、客户关系，都是关于人和生意的有形资产，按部就班没问题。下一代人走向前台，需要管理的远不止人和生意，每隔几个月就会变化调整。
这时候，按部就班就有大问题了。 第三天下午，我在展馆走廊碰到一群穿白色校服的学生。带队老师举着牌子，校服上印着人大附中的字样。后来和同行的人聊起来才知道，那是专程从北京来的游学团。他们是北京人大附中初三年级的学生，行程一共四天，人均四千块，云栖大会是第三站。
尽管对AI的喜好各不相同，但在作业驱动下，大家都认真参观了。抖音当天一条热门视频里，几个穿校服的少年在展台前和一位CTO谈笑风生。 这不是云栖第一次接待学生。往届大会上，王坚曾与七个使用“少年云教室”的孩子对谈。
去年，来自四川康定海拔4000米山区学校的师生们，还在展台前和人形机器人共舞。但今年的不同之处在于，学生不再是被邀请来的点缀，而是自己找来的主力。除了人大附外，浙江大学学生会组织了近百人包车前来，常州大学阿里云大数据学院把整个拔尖班搬进了算力馆和创造馆，把这叫作“课堂之外的现场教学”。
会场里另一道显眼风景，是外国年轻面孔。这届云栖有来自50多个国家和地区的2000多位演讲嘉宾。展区里随处可见用英语和展台工作人员交流的海外年轻人，有人专程从东南亚、中东飞过来，在Agent开发展台前一坐就是半天。
去年云栖的数据显示，线下参会总人次突破12万，嘉宾覆盖全球70多个国家和地区。可见在这个盘子里，年轻人的占比肉眼可见地在提高。 对阿里来说，这几乎是个必然的战略选择。吴泳铭说，“工业革命解放了人类的体力，催生了体育和艺术。
机器智能将解放人类的脑力，把繁重的任务留给机器，把时间、创造力和对美好事物的感受留给人类。”这话是说给全场听的，但要亲手实践并验证这个未来是否真有那么美好，正是台下那些年轻人。