投遍梁文锋所有对手的他，转身坐上了其CFO之位
近日，DeepSeek再度成为焦点：公司即将聘任一位出生于90年代的财务负责人——严文韬。此消息一经曝光，立刻引发了业内的广泛热议。要知道，梁文锋与中国首富之位之间仅仅隔着一线之差，如今麾下又添了一位兼具产业视野与资本经验的得力干将，不由得让人对这对搭档及DeepSeek的前程充满期待。
文丨金融八卦女特约撰稿人：身披铠甲的方方
梁文锋距离"中国首富"的头衔，似乎只差临门一脚。
最近几天，DeepSeek方面释放出新动态：公司即将引入一位90后首席财务官——严文韬。
虽然年纪不大，但这位"资本老手"的过往经历相当亮眼。他此前先后参与了字节跳动、小红书、MiniMax等多个热门项目的投资，其敏锐的投资嗅觉一直备受业内瞩目。
消息传开后，市场上自然掀起了一阵议论。
毕竟，梁文锋距中国首富仅差"一步"，眼下身边又多了这样一位通晓产业、精通资本的核心人物，外界不禁对他们二人联手后DeepSeek能走多远展开了种种遐想。
一方是善于洞察科技趋势的年轻一代投资人，另一方则是依靠AI技术迅速崭露头角的创业先锋。二者的交汇，"恰好在"DeepSeek冲刺上市的关键时刻发生，资本圈再度沸腾也就不奇怪了。
1./ 从量化交易到大语言模型，梁文锋的转变并非一时兴起
梁文锋并非含着金汤匙出生的天之骄子。
出身普通家庭的梁文锋，从小最突出的特点就是数学天赋异禀。就读于广东吴川一中时，他便已是校内的拔尖学生。初中阶段，他就已将高中数学内容全部自学完毕，并开始涉猎大学层面的数学知识。不过，他绝非人们刻板印象中那个只知道死磕书本的"做题机器"，课余照样会玩耍、会休息，只不过学习效率极高罢了。
▲图片来源：百度
2002年，年仅17岁的梁文锋摘得吴川一中文科高考桂冠，随后被浙江大学电子信息工程专业录取。彼时班主任曾劝他填报清华，但他最终听从了自己的内心，选择了真正感兴趣的学科方向。
这个抉择，其实很能折射出他日后行事的一贯风格：
在浙大的求学岁月里，梁文锋始终专注于技术钻研。2007年，他顺利考入浙江大学信息与通信工程专业的硕士研究生，主攻方向为机器视觉。若循着常规路径走，硕士毕业后入职头部科技企业从事研发工作，同样是一条前途光明的道路。
然而，梁文锋偏偏没有选择那条路。
2008年，尚在攻读硕士学位的他，便与学长徐进等人着手探索量化交易领域，试图借助机器学习与算法手段，让计算机系统辅助完成投资判断。在那个年代，量化投资远未像如今这般主流，多数从业者更信赖个人经验、直觉和对市场的盘感，用程序来指导买卖决策，在许多人心目中简直如同痴人说梦。
但梁文锋敢于尝试。
硕士毕业之后，他奔赴成都，在一间租来的小房子里继续打磨量化模型。恰逢股指期货上线，为量化投资打开了广阔空间。梁文锋的团队依托算法上的领先优势持续迭代策略，自有资金从最初的区区几万元一路攀升至数亿元规模，由此攒下了人生中第一笔丰厚财富。
▲梁文锋核心履历/ 图片来源：百度
然而，仅仅是赚到第一桶金，远非他的终极目标。
投身量化领域的这段经历，使梁文锋很早就洞见了一个底层逻辑：
量化交易的本质，是一个极度依赖算法、数据与计算资源的赛道。模型复杂度每提升一个层级，需要处理的数据维度就成倍增加，对算力的需求也随之水涨船高。
因此，后来幻方量化大手笔押注算力建设，绝非心血来潮去"蹭AI热点"，而是对其十余年来一贯思考的自然延伸。
2019年，幻方斥资近2亿元打造"萤火一号"集群，搭载1100块GPU；2021年，再砸入近10亿元建成"萤火二号"，配置约一万张A100 GPU。
彼时不少人对这笔开支感到费解：
而在梁文锋的认知框架里，算力从来不只是冰冷的硬件堆砌，它是科研能力的有机组成部分。
也正是因为有了这份深厚的积淀，当2023年大模型的风暴席卷全球时，梁文锋向AI领域的跨越就显得水到渠成而非突兀。
那一年，ChatGPT在全球范围内引发轰动，各路企业争相涌入大模型赛道，有的忙于拉融资、扩编制、抢购GPU，而DeepSeek的步伐则显得格外沉稳内敛。
梁文锋并未急于将公司版图铺开，而是将主要精力倾注于模型研发与技术精进之上。
2025年，DeepSeek-R1面世后引起广泛关注。外界注意到，它并未沿用"重金砸入、暴力堆叠算力"的老路，而是在算法效率与训练范式上开辟了新径。
常规的大模型训练流程，往往要求先向模型灌入海量范例，使其模仿人类已归纳好的解题步骤。梁文锋另辟蹊径：
答对了便给予正向激励，答错了就继续修正。在反复试错的循环中，模型逐步具备了自我校验的能力，面对棘手难题时也会主动分配更多时间进行深入推演。
通俗来讲，不再事事依赖人为地将"解题套路"逐条喂给模型，而是放手让模型在训练过程中自行摸索出应对问题的最优路径。
这套方法论还有一个颇为吸睛的亮点——成本。
据DeepSeek在学术论文中披露，R1系列在后训练环节的总开销仅约为29.4万美元。这一数字搁在当下AI行业的语境下，依旧足以引发热议。
过去数年，大模型赛道始终在疯狂加码算力。模型参数越滚越大，训练所需的GPU数量节节攀升，数据中心的体量也不断膨胀。很多时候，行业间的较量归结为谁手握更多芯片、更多语料、更充裕的资金。
梁文锋却向业界传递了一个不同信号：
由此观之，他从量化交易跨入AI世界，其中蕴含着某种"宿命般的必然"。
只不过，过去他博弈的对象是金融市场中的数据与策略，而今他要面对的，是一个体量大得多、迭代速度也快得多的AI产业。摆在DeepSeek面前的课题，是如何沿着已被验证的技术路线持续深耕，并将模型真正落地到更广泛的应用场景中。
2./ 资金充裕的梁文锋，为何仍选择拥抱资本市场
截至目前，DeepSeek的估值已跻身数千亿元人民币量级，梁文锋持有约84.29%的股份（含直接与间接持股合计）。倘若未来公司市值突破万亿大关，按这一持股比例折算，他的纸面财富极有可能超越张一鸣，登顶中国首富宝座。
当然，纸面富贵终究只是数字游戏。
但这一数字背后所折射出的转变确实值得关注——梁文锋从坚守"三不铁律"（不融资、不做商业化、不搞路演）走到了主动叩开资本市场的大门。
早年的DeepSeek其实对资本市场的依赖度并不高。截至2025年末，梁文锋将幻方近五年的年均收益率做到了114.35%，足以为他按照自己的步调从容推进研究提供了坚实后盾。对于一家初创期的技术公司而言，这种自主可控的状态无疑令人安心。
▲幻方旗下部分产品收益率表现/ 图片来源：私募排排网
但AI模型的竞赛与演进，意味着算力、顶尖人才和基础设施都需要源源不断的资金投入，单凭梁文锋的个人积蓄，已难以支撑如此庞大的开支。融资，便成为顺理成章的选择。
2026年6月，DeepSeek完成了自创立以来首笔外部融资，募集资金规模约为510亿元，投后估值达到约3380亿元。梁文锋本人承诺出资200亿元，腾讯、宁德时代及"国家队"等机构亦参与其中。此后市场上还一度流传，DeepSeek拟以约5000亿元估值启动新一轮融资。不过，该轮后续被证实有所推迟，尚不能视为尘埃落定。
▲DeepSeek融资历程/ 图片来源：36氪鲸准
进入9月，海外媒体援引消息称DeepSeek已委托中信证券着手筹备科创板IPO事宜，计划在当年内提交申报材料。
一般而言，企业创始人掌舵战略方向，投资方注入弹药，双方合力推动企业壮大。但梁文锋走的是另一条路：外部资金欢迎入场，但他本人也会持续追加投入，公司既定的技术路线与研发节奏不会因为融了资就发生根本性偏移。
换言之，梁文锋需要资本的力量，但这绝不等于要把公司的命运交到资本手中去裁定。
然而，AI行业有一个无法回避的现实——烧钱如流水。
今年头七个月，梁文锋在AI基础设施方面的支出已达约110亿元，涵盖了AI芯片服务器的租赁以及各类计算设备的采购。而2025年全年，同类支出不过约12亿元。短短一年有余，花费飙升了近十倍。更何况，研发投入绝非今天撒钱、明天就能收获回报，许多项目或许要熬上好几年方能见到成效。
随着公司规模日益庞大，资金如何高效配置，已成为梁文锋必须直面的命题。是继续重兵投入算力，还是扩充研发团队？是补齐基础设施短板，还是为远期研发预留充足余量？过去，梁文锋更习惯……
