亚马逊云科技进军AI办公市场，拒绝按Token计费

AI办公赛道的竞争已不再局限于国内互联网巨头，亚马逊云科技也正式加入战局。近期，其旗下AI办公助手Amazon Quick推出了适配macOS和Windows系统的桌面客户端。该平台集成了超过60种官方预设工具，兼容MCP协议，并支持连接1000余款应用程序。值得注意的是，即便用户关闭笔记本电脑，后台任务仍可全天候持续运行，且进度会实时同步至移动端设备。

据现场体验反馈，Amazon Quick在整体功能架构与交互逻辑上，与国内主流的Workbuddy、千问办公及豆包工作等产品具有较高的相似度。然而，Amazon Quick的独特之处在于其深度集成的浏览器及Office套件插件机制。这意味着用户无需改变现有的工作流程，即可在原生的浏览器或办公软件环境中直接调用Amazon Quick的功能，实现了无感嵌入。

在商业模式上，Amazon Quick摒弃了当前市场主流的Token计费方式，转而引入“智能体小时”（Agent Hour）这一全新计量单位。亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧指出，该模式依据任务在后台实际调用模型处理问题的时长（精确到秒）进行收费，而非用户在前端感知的等待时间。这种计费逻辑旨在简化复杂的模型算力成本，将其转化为用户更易理解的“AI工作时间”。

根据官网信息，Amazon Quick划分为个人版与企业版两大类别。个人版提供三种选择：免费版（每月约1小时额度）、20美元/月及100美元/月套餐；企业版则包含20美元/月（人均8小时/月）和40美元/月（人均18小时/月）两档方案。郭韧透露，亚马逊内部已有34万名员工全面启用该产品，人均月均消耗的智能体小时约为10小时，这一数据基本反映了多数企业的实际使用强度。

相较于传统的Token或Credit（点数）计费模式，时间计费具有更高的透明度和可控性。郭韧分析称，旧有模式存在两大痛点：一是当模型智能程度不足时，任务需多次重试导致Token消耗激增；二是部分产品采用的动态倍率Credit机制缺乏稳定性，用户难以预判和控制成本。而基于时间的计费方式使得费用与实际工作量呈线性关系，任务耗时越长费用越高，反之则越低，从而赋予用户对成本更强的掌控力。

事实上，国内同行也在寻求计费模式的突破。例如，飞书此前因“席位+Token”混合定价策略导致价格偏高、推广受阻，随后在整合飞书aily与豆包工作后，计划转向纯Token收费模式以降低成本。业界普遍认为，AI办公平台的成本结构已异于传统SaaS，因此各方都在寻找一种既能维持厂商对波动性AI成本的覆盖能力，又能提升用户接受度并随技术迭代扩大营收的平衡点。

针对中国市场，郭韧表示Amazon Quick面向所有类型的企业开放，但初期重点拓展对象将是亚马逊云科技的现有客户群，涵盖制药、金融、医疗健康及体育营销等多个垂直领域。他强调，在该计费体系下，用户使用Amazon Quick的成本低于市场上同类产品。随着各大科技厂商纷纷入场，AI办公领域的竞争维度正发生转移：除了比拼底层模型的强弱，如何通过更低的门槛、更高的效率以及更具性价比的方案帮助企业实现降本增效，已成为新的核心考核指标。