AI驱动，中国迈出天文智能观测新步伐

近期，由中科院国家天文台自主研发的星语望远镜被纳入斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》，作为全球范围内物理、天文、化学及材料科学方向上AI应用实践的标杆范例予以展示。这一入选充分表明，中国在以人工智能驱动天文观测方面的探索已获得国际顶尖学术机构的肯定。

星语望远镜是国家天文台银河系三维结构研究团队携手兴隆观测站共同研制的一套天文具身智能观测平台。与传统做法中AI仅在事后处理天文数据不同，该系统将大语言模型、AI智能体同望远镜操控架构进行了深度耦合，使人工智能贯穿观测全过程，从根本上重塑了天文研究的传统工作路径。

早在2022年末，国家天文台便借助人工智能推进工作组，对"AI+天文"的交叉融合展开系统性规划，汇聚天文学、人工智能、计算机科学等多个学科的技术资源，贯通数据获取、解析、科学突破、模拟检验到观测实施的全链条，搭建起一套完备的智能天文研究框架。星语望远镜即为这一战略部署中最核心的实体化产出。

科研用途的望远镜构造精密，其观测质量受到仪器工况、大气条件、传感元件参数等诸多变量的制约，以往主要依靠研究人员手动调节来应对。为破解这一瓶颈，项目组开发了一套经济高效的望远镜数字孪生仿真平台，不必消耗宝贵的实际观测时段即可复现多种观测情境、验证控制方案并训练AI智能体，整套开发费用仅需千余元，显著压低了天文智能装备的研发壁垒，同时也刷新了科研设备仿真平台的建造思路。

凭借仿真平台和统一化的技术接口，星语望远镜中的AI智能体能够独立运行完整的观测流程。借助专用模型，智能体一方面可从大规模巡天数据流中精准识别处于极早阶段的超新星候选体，回应"看什么"的核心问题；另一方面则综合云层覆盖、风力大小、空气湿度等即时气象指标，研判最优观测窗口，攻克"怎么看"的关键难题。

截至目前，这套智能系统已成功发出8次极早期超新星候选体的预警信号，其中2个目标已顺利完成后续追踪确认。尤为关键的是，AI智能体具备自我积累观测经验并持续迭代优化策略的能力，观测精度得以不断提升。

据相关学者指出，天文研究领域正经历一场深刻的范式转换——AI已不再局限于充当数据处理的后端工具，而成为直接介入科研操作环节的中坚力量。下一步，相关技术成果将接入中国科学院"磐石"大模型开放平台，进一步促进天文领域在模型、工具及应用层面的流通与复用，从而为我国打造面向人工智能时代的新型天文科研基础设施、开拓前沿天文探索的新模式夯实根基。（央视新闻）