AI不断突破，企业如何将技术红利转化为增长动力？

每个员工都在借助AI干活，那公司层面真的就把AI用到位了吗？

这个问题，恐怕每位掌舵人都得重新审视一番。

9月15日，2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会召开。飞书CEO谢欣在谈及办公模式演变时表示，过去十年间，飞书聚焦的核心命题是"人与人之间如何协作"。而迈入AI纪元后，飞书要回答的新课题变成了"人与Agent之间如何协作"。

那么，对企业主来说，这种转变究竟从何切入？又该如何确保AI方面的资金投入能转化为实实在在的回报？

飞书首席商业官林婵将话题拉回到了企业实操层面。在过去一年里，她与团队同21031位企业高层进行了深度对话，探讨的核心议题只有一个——"企业究竟怎样把AI真正用起来"。参与者中有6400余位是创始人或CEO。她总结出的核心判断是：个人层面用AI省下的是自己的工时，企业层面用AI撬动的是整家公司层面的收益。

从个人产出成果迈向企业收获整体业绩，中间横亘着管理、知识、流程、人才四重门槛。永辉超市怎样让巡店暴露的问题真正闭环整改，南钢怎样将老技师的隐性经验固化到生产环节中——林婵借助这些来自企业前线的鲜活案例，拆解了AI落地所需的关键变革。

以下是林婵分享的核心要点：

"与其依赖笔记，不如管理者亲自跑一遍工作流"

不少企业推进AI之所以卡壳，根本原因在于拍板的人自己从不上手。在飞书AI研修课上，她只盯一个指标——"低头率"。满屋都是掌管数百亿乃至千亿级盘子的大佬，却纷纷低下头，用豆包工作处理自家公司的实际难题，当场封装Skill、跑通完整工作流。用她的原话概括：好记性赶不上差笔头，差笔头赶不上自己动手跑工作流。

永辉超市CEO王守诚便是最佳注脚。这一年他出差305天，实地走访门店超500家，相当于绕了中国两圈。然而他注意到，上次巡店指出的问题下次照旧存在，某家店的好经验也辐射不到隔壁门店。上了研修班之后，他与团队孵化出一个名为"小辉探店"的Agent——到店之前，AI先输出店长的能力画像；巡店过程中随手拍照丢给Agent；离开门店不到十分钟，巡检报告和整改工单就已精准派发至对应岗位。碰上值得复制的做法，只需说一句"全国推广"，Agent便一键触达数百家门店的工作群。眼下该工具已覆盖400余家门店。

知识唯有被AI调用起来才具备真正的价值

大量企业并非没有数据，而是缺少把数据盘活的能力。认养一头牛旗下河北牧场的后台沉淀了逾百万条奶牛健康监测记录，却散落在5套独立系统中。一位00后的信息化负责人借助飞书将这5套系统串联起来，再配合豆包工作伙伴，综合"呼吸频率、反刍行为、采食状态"三项参数来判定奶牛是否出现中暑迹象，一旦触发异常即刻预警兽医。他感慨道："飞书加上AI，让我当年毕业论文里探讨的方向，在实际工作中找到了落地路径。"

数据同样说明了趋势：企业接入飞书后，每日人均协同工具使用时长从原先的十余分钟跃升至200分钟以上，增长超十倍，同时有超过十倍的业务知识实现了实时留痕。仅最近六个月，企业AI Agent在飞书平台上检索知识的总次数已突破421.11亿次，可供调度的知识条目超过1214.68亿条。

AI干完了这一步，下一棒得有人接住

AI能把当前环节做得又快又好，可后续动作谁来承接？南京钢铁热处理分厂有一位师傅，今年12月即将退休，他每天要对上百块钢板逐一比对工艺参数，看得眼花、夜里做梦还担心弄错。

分厂里有个完全不懂编程的小伙子，利用豆包工作连续7天迭代了140个版本，硬是给这位老师傅造了一个Agent搭档。老师傅把当班明细一上传，Agent一键生成工艺方案——准确率从原来的85%拉升到98%，"单次工艺查询"耗时从3个小时压缩到不足1分钟，全年累计节省700多小时。老师傅年底虽然离开了岗位，但他的手艺已通过Agent嵌入生产线，经验不再随人走。截至目前，南钢内部已有1500余个Agent活跃在各类业务流程之中。

组织员工比拼实战，推动技术与业务互相绑定

仍有不少企业拿着旧标尺去衡量AI时代的人才。珀莱雅给出的解法是"岗位AI化改造"：项目组扎进业务最前线，锁定关键岗位，将岗位职责和考核指标逐条拆解，跟着员工从头到尾跟岗一整天——把这个岗位上所有事项全部摆上台面。梳理下来的岗位平均涉及100余项具体工作，而几乎每一项AI都能在不同程度上提供助力。最终逐项进行重组：事务性、重复性的活儿交给AI，人的精力则向判断力、跨部门协作和价值创造倾斜。

飞书的落地方法论也提供了配套思路：让管理层走进课堂、让基层员工参与竞赛、让技术团队与业务团队结成对子。珀莱雅有1500余名员工报名参加了AI先锋挑战赛，以赛促学，顺带攻克了大量实际业务痛点。三年来，飞书已累计携手792家企业培育并认证了近9万名"AI先锋"；接近400家企业在1800份招聘启事中写入了同一行字——"持有飞书AI先锋认证者优先"。

组织能力才是AI时代最硬核的资产

管理率先破局，知识提供弹药，流程构建战场，人才持续供能。这四要素缺一不可，共同构成AI在企业中真正可用、真正扎根的完整体系。

对于正处于数字化转型途中的企业家，有四条朴素建议：一把手亲自把一个真实场景跑通，胜过发十封全员邮件；数据壁垒不打破，AI不过是橱窗里的展品；经验若不沉淀为标准化流程，老师傅一走，积累便归零；人才评价标准若不及时刷新，AI时代的企业就会丧失最关键的驱动力。

福利终会到期，工具终将迭代，唯有将技术内化为组织能力，才是穿越周期的真正资产。