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奥维领芯完成超亿元战略融资,将投入RISC-V芯片研发

作者: admin | 发布于: 2026-09-17 02:00 | 分类: 科技资讯

据科创板日报16日报道,深圳奥维领芯科技有限公司(以下简称"奥维领芯")近期宣布完成一笔规模逾亿元的战略性注资,参与方涵盖深产投、国新国证、力合金融、深圳聚合资本、国发创投及星宸科技等多家机构。

此次募集的资金将主要投向RISC-V架构芯片的技术迭代升级、规模化量产推进以及市场渠道开拓,旨在进一步巩固公司的资本实力。

回溯来看,2023年至2026年间,奥维领芯在短短四年内接连完成四轮阶梯式股权融资,合计筹资规模突破亿元大关。其中,国新国证、星宸科技、深产投等知名投资机构在本轮战略入股中正式加入股东行列。

援引财联社创投通旗下执中数据库的分析,若以2026年9月作为测算起点,奥维领芯在未来两年内再度获得外部融资的概率预估达到87.32%。

奥维领芯创立于2023年,注册地及运营中心位于广东省深圳市龙岗区,主营业务聚焦于高性能RISC-V处理器芯片的设计、研制、制造及商业化销售。

公司创始人许理在半导体领域积累了将近二十年的管理与技术积淀,曾完整操盘过多款商用处理器的产品定义直至批量出货全过程,并于2025年荣膺"中国半导体领军人物"称号。其核心研发骨干团队汇聚了来自英特尔、华为、中兴微电子等行业顶尖企业的资深人才,具备超过二十年的CPU与SoC芯片工程化落地经验,堪称国内最早一批专注RISC-V方向的精锐技术队伍。

在技术路线上,奥维领芯构建了涵盖"自研CPU内核+可编程加速引擎+完备开发工具链"的一体化全栈技术体系。不久前,其旗舰级RV9000系列高端处理器顺利完成首次功能验证(即"点亮")。该系列基于RISC-V与DSA(专用加速器)融合架构,搭载NoC片上互联网络,最高可配置24个异构计算核心,同时集成ECC纠错内存控制模块及完整的国密算法安全引擎,实现了关键技术的自主可控。

目前,公司主力芯片产品已在工业自动化装置、通信基础设施建设、工控计算机、智能机器人等多个细分领域实现实际部署。新近点亮的RV9000系列亦完成了国产化软硬件生态的全面对接,适用范围覆盖通信终端设备、AI个人电脑、电力控制装备等方向,现已赢得多家行业标杆客户的认可,境内外商业转化前景十分可观。

从宏观环境看,高性能RISC-V处理器芯片领域正同时受到产业政策引导与资本市场追捧的双重驱动,并持续向AI底层基础设施的核心层级深入渗透。

就资本动态而言:2026年5月,奕行智能斩获数亿元级别战略投资,出资方为中移和创投资;同年7月,灵睿智芯录得数亿元Pre-A轮融资,张江高科、壁仞科技等参与其中;同年8月,蓝芯算力完成Pre-B轮融资,国发创投、弘业基金等机构跟投。

在竞争版图层面,蓝芯算力旗下LX500处理器已于2026年2月上旬顺利点亮并成功运行Linux操作系统,且仅经历一次流片便取得良率达标的成绩。联想集团以战略合作伙伴身份深度参与联合研发,助力LX500完成整机组装适配及应用场景导入;中国移动则将该芯片所代表的自主可控算力能力纳入移动云底层基础设施布局。与此同时,阿里巴巴达摩院玄铁9系列处理器已实现对Android 16系统的兼容适配,并针对重点战略客户定向推出玄铁安卓解决方案;其玄铁C950型号在SPECint2006基准测试中单核得分首次突破70分,并率先实现了对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数级大模型的原生推理支持。

政策端同样释放积极信号。工业和信息化部与国家发展改革委联合发布的《电子信息制造业发展"十五五"规划》明确提出推动第五代精简指令集(RISC-V)的研发攻关与产业化进程,鼓励RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等前沿领域的规模化应用。《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》亦强调,要大力培育基于开源鸿蒙操作系统(OpenHarmony)与RISC-V芯片打造的嵌入式软件及基础软件模组产业链。

关于市场容量,芯原股份董事长兼CEO戴伟民在第五届滴水湖中国RISC-V产业峰会上透露,中国RISC-V SoC市场总规模有望从2025年的约240亿美元增长至2031年的约864亿美元。

在行业演进方向上,摩根士丹利分析认为,伴随Agentic AI(AI智能体)的井喷式发展,AI基础设施正在经历从传统GPU-centric模式向"CPU+高带宽内存+系统级协同"新型范式的结构性转变;未来的AI数据中心将呈现"双层架构"特征,其中第二层为专门面向Agent工作负载的全新CPU机架,承担智能体编排、数据流转、工具调度、跨任务协调及内存管理等职能。国泰海通证券也指出,当AI进入推理阶段并向Agentic AI纵深发展时,算力瓶颈正逐步从GPU侧转移至CPU的调度与执行层面;CPU在任务分解规划、海量数据处理、KV Cache生命周期管理、外部工具调用及多智能体协同等方面的重要性日益突出,有望迎来估值逻辑重构与阶段性供需失衡,成为继存储之后又一具备稀缺性溢价的战略环节。