脉脉最新报告：AI人才争夺白热化，字节跳动新发岗位领跑
人工智能正逐步塑造新一轮经济领域人才博弈的关键格局。
9月16日，脉脉高聘人才智库对外公布了题为《Agent重塑职场——AI人才流动报告》的研究成果（后文简称"该报告"）。据统计，2026年前七个月间，脉脉平台上新经济板块新增AI相关职位数量较去年同期猛增789.47%。人工智能已不再仅仅是"尖端技术领域"的概念，而正在加速融入日常工作的"必备素养"层面。在这一轮激烈的人才角逐中，字节跳动稳居招聘规模前列，DeepSeek同期AI岗位发布量同比飙升601.40%，堪称新兴AI阵营中最亮眼的力量。
就岗位扩张幅度而言，FDE（前沿部署工程师）及现场部署工程师类职位同比增幅高达1522.73%，高居AI技术方向扩招榜单首位。在非技术序列里，AI产品经理岗位同比攀升120.54%，反映出企业用人导向正经历从"搭建模型"到"落地模型"乃至"驱动业务增效"的根本性转变。
脉脉联合创始人兼首席执行官林凡作出预判："到明年，科技企业的招聘几乎将全部聚焦于AI方向的人才。"他还强调，各公司并非仅仅在物色纯技术角色，而是对每一个职能都愈发重视候选人的AI实操水平。
**字节跳动岗位总量与人才净流入均居首位，DeepSeek岗位增幅逾六倍**
在这波AI人才抢夺潮中，字节跳动的领先优势持续巩固。该报告显示，按岗位需求量衡量，2026年1至7月字节跳动以新增AI职位数登顶，小红书、蚂蚁集团和腾讯依次排在第二至第四位。DeepSeek同期AI岗位发布量同比增长601.40%，与此同时，云服务商、智能硬件厂商及一批新兴AI公司亦在加速扩编。
若从人才实际迁移方向观察，字节跳动同样占据AI人才净流入企业的第一位置，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书紧随其后位列第二至第五。当前AI人才的就业版图已涵盖互联网平台、智能终端设备、大语言模型及算力基础设施等多个赛道。
另外，候选人的择业倾向也日趋多元。调研表明，36.93%的受访者优先考虑互联网或大型科技企业，17.40%倾向于具身智能或智能硬件公司，11.46%则青睐大模型领域的初创团队。在各细分赛道的标杆企业中，字节跳动、宇树科技、大疆和DeepSeek获得了较高关注。DeepSeek凭借大模型创业公司的身份，与上述三家并列成为候选人眼中最具吸引力的雇主之一，折射出新兴AI势力在人才市场上的号召力正急速攀升。
从地域维度来看，北京、上海、深圳包揽了新增AI岗位量的前三名。而在排名前十的城市中，合肥、成都、苏州展现出最为迅猛的AI岗位扩张势头，同比增速分别录得1570.37%、1158.70%和1068.18%。这一数据揭示出，AI人才需求正由一线核心城市向新一线及强势二线都市蔓延，整体空间布局趋于分散化。
图片来源：报告截图
林凡谈到，AI底层技术人才与应用层开发人才之间的职业关联网络，通常依托学术论文、开源贡献以及在头部企业与创业团队的履历来构建。一旦成功吸引某一位关键人才，便有可能撬动其身后整个社交圈层，这条路径是常规招聘手段难以触及的。
他认为，展望未来，当AI技能渗透到越来越多职能时，企业面临的课题远不止"要不要招AI人"这么简单，还涉及怎样精准评估候选人的AI素养、怎样判定个人能力与具体岗位的契合程度，以及怎样将人才真正嵌入实际业务链条之中。
**AI招聘结构生变：应用类岗位突破六成，FDE岗位暴增逾十五倍**
林凡在该报告中特别提示："不能一提AI人才就默认指代大模型底层研究员。那些年薪千万级的顶尖底座专家，绝大多数企业根本消化不了。当下更普遍的需求，是能够构建Agent（智能体）应用的工程师，以及懂得将Agent嵌入日常工作流的专业人士。"
该报告将AI人才体系拆解为三个层级：AI技术底座、AI应用开发与AI业务效能。2026年前七个月的统计中，AI应用开发类岗位占总量的60.97%，AI技术底座类占24.55%，AI业务效能类占14.48%。用人重心明显从模型训练与基础研究延伸至应用搭建、现场实施及业务赋能环节。在AI应用开发方向的热门岗位上，Agent开发工程师已成为企业争抢的头号角色。
数据同时印证，FDE/现场部署工程师岗位同比增幅达1522.73%，雄踞AI技术类扩招榜首位；非技术序列中AI产品经理岗位同比增长120.54%，同样拔得头筹。由此可见，企业正在重构岗位画像——更加渴求能深入业务一线、打通系统壁垒、优化工作流程并对最终成效负责的人选。
图片来源：报告截图
值得关注的是，AI技能所催生的薪酬差距已开始在纯技术岗位之外浮现。统计显示，2026年1至7月，新经济行业十大职业类别中，销售方向AI岗位的薪资溢价幅度最大，达27.80%，对应平均月薪为42817元；运营方向AI岗位薪资溢价20.30%，平均月薪48120元；人力资源/猎头方向AI岗位薪资溢价17.50%，平均月薪38168元。林凡据此认为，AI运用能力正在转化为一种通用职业素养，薪酬分配也开始向那些善用AI提升业务产出的人倾斜。
林凡提出了一个衡量AI实操水平的直观标尺："看对方能否让Agent独立运转超过一个小时。"在他看来，达成这一水准说明操作者不只是简单地调用工具，而是具备设定目标、规划约束条件并引导AI走完完整验证循环的能力。
该报告披露，2026年8月的调查中，27.01%的受访者单次操控Agent的最长连续运行时间已超过1小时，其中16.59%更是突破了2小时大关。在CodingAgent单次运行超1小时的群体里，63.30%反馈AI已接管了其半数以上的工作内容，55.80%表示AI为其带来了超过五成的效率增益。
林凡展望道，下一阶段，Agent的角色将从"等待人类指派任务"进化为"主动寻找并承接任务"。当Agent协助处理完日常事务后，职场人不得不重新审视自身究竟能在哪些非常规问题上创造价值。