手机巨头竞逐AI入口 新一轮混战全面打响

AI正在代劳用户的手机操作，围绕"入口"的新一轮博弈悄然展开。

每年九月都是手机品牌密集发布重磅更新的季节，各家旗舰系统通常在这个窗口期相继亮相。今年系统迭代的核心主题依旧是人工智能，只不过竞争重心已从早期的图像优化和对话问答，转向如何让智能体在手机端承担更复杂的实际工作。

9月15日，荣耀正式推出MagicOS 11，此次升级的核心亮点在于赋予手机自主执行高复杂度、多步骤长链路任务的能力。荣耀方面表示，全新智能助手YOYO搭载了系统级智能体运行框架YOYO Harness，单次可连续处理超过100个步骤的复合任务，处于当前业界领先水平。

举个实际场景：用户只需说一句"我想去看某某演唱会"，YOYO便能自动检索演出排期、创建抢票倒计时提醒，并将该艺人的热门曲目归入播放列表方便反复聆听。同样，当用户走到快递柜附近时，屏幕会自动弹出取件码，同时标注出易腐食品或体积较大的包裹以便优先取回；即便用户拨通了客服热线，YOYO也能代替其排队等候直至接通人工坐席。

图片来源：荣耀

MagicOS 11还引入了YOYO任务模块，旨在将那些重复性强、耗时的手动操作转化为预设的自动化流程。发布会现场展示了这样一个例子：系统每天早上自动获取气象数据，一旦气温触及用户设定的阈值，便远程启动汽车空调。用户离家时，全屋智能设备也会随之联动关闭。

手机是陪伴用户时长最多的算力载体，既沉淀了海量个人数据，又串联着移动端最庞大的服务生态，因此天然成为大模型公司与硬件巨头竞相争夺服务触达权的战略高地。

荣耀MagicOS AI产品部总经理张冲指出，去年业内对手机智能体的认知还停留在模型微调与提示词工程层面，而到了今年，核心命题已升级为"更强的模型"加上"更完善的Harness"。Harness是当前大模型领域炙手可热的架构概念，其作用是将模型固有的概率性输出，转化为确定、可信赖的任务执行链条。

手机智能体的技术路径尚无统一标准，目前主流厂商主要探索三条方向：

第一种是直接通过GUI解析应用画面，随后模拟手指点击与文字输入，无需应用方预先提供API或智能体接口——初代豆包手机努比亚M153走的正是这条路。优势在于覆盖面广，几乎所有应用都能触达；劣势则是页面改版或意外弹窗极易导致流程中断，加之自动"读屏"机制会扩大隐私泄露面。

第二种是借助MCP协议与Skills机制，由应用方将自身服务打包为标准化工具供AI直接调用。接口稳定性更高，但前提是各应用厂商逐一配合接入，商务谈判成本不低。

第三种是A2A（智能体间通信），解决的是不同智能体之间的协作问题。某头部手机厂商的系统负责人曾向界面新闻坦言，要求每一个互联网平台都敞开深层API既不现实也不合商业利益，而A2A允许各方保有自身的智能体与服务边界，更容易促成标准化对接。当然，这一模式的落地仍受制于应用侧智能体的渗透率。

张冲在接受界面新闻专访时直言："从当下时间点判断，走哪条路线其实没那么关键，核心是把用户交代的事情办妥。"在他看来，这才是AI手机眼下最紧迫的事，交互体验和其余维度排在其次。

荣耀的态度是兼容并蓄。张冲说明，YOYO在实际调度中会优先匹配MCP、Skills等标准接口，遇到尚未开放接口的应用则回退到GUI方式完成操作。他补充道："豆包在GUI层面的表现确实出色，但在自动执行这条线上，我们今年已经达到了与其相当的水平。"

荣耀MagicOS总裁孙建发进一步披露，荣耀的自动执行功能正在推进相关监管审批，开发与内部验证环节均已完成，"认证流程目前进展顺畅。"

张冲打了个比方："MCP和Skills好比用户之间的高速公路，高速修得越快我们越愿意走；但如果高速还没通好，我们的原则是有路就能跑。"

涌入AI手机赛道的参与者日益增多。除传统头部手机品牌外，OpenAI、字节跳动、阶跃星辰等模型公司也已悉数入局。阶跃星辰董事长印奇早前受访时表示，未来AI终端的盈利逻辑将与现有机型截然不同，"绝不会单纯靠卖硬件获利，也不会依赖长尾应用的预装广告分成来构建利润模型。"

谈到与搭载豆包系统的机型之间的较量，张冲认为手机厂商真正的护城河在于操作系统与硬件的深度耦合，具体体现在三个维度：

第一层是感知力。手机厂商多年深耕硬件传感、情境围栏以及第三方应用状态监测，这些底层感知数据构成了主动服务与长期记忆能力的根基。

第二层是系统级服务能力与开放生态的技能互通。手机厂商握有系统级权限，可以对底层功能进行AI化的重新编排。比如"依据工作日属性与实时天气动态调节闹钟时刻"这类跨域逻辑，第三方助手由于无法接管底层系统服务，往往力不从心。以荣耀为例，MagicOS 11内置了700项工具与500个开放Skill，均由YOYO Harness按任务需求灵活拼装调用。

第三层是主动服务的场景沉淀与体验飞轮。手机厂商的主动推送已渗透到多个高频真实场景中，由此形成的数据闭环恰恰是模型持续进化的燃料。张冲判断，这样的积累在短期内极难被后来者复制。

技术层面已将AI嵌入手机操作系统，下一步亟待重建的是一整套全新的流量分发秩序，而这套规则的最终形态，将左右下一阶段行业的竞争版图。