华为高管明确表态：ICT业务目标直指"英伟达"

近期，华为内部平台"心声社区"发布了监事会主席郭平同新入职员工交流对话的记录。在讨论人工智能领域的战略布局时，郭平指出，AI是华为面临的最大战略机会之一。在ICT与计算板块，华为的愿景是扮演类似"英伟达"的角色——重点不在于自主研发某一大模型，而在于赋能客户打造优质大模型，确保来自世界各地的各类大模型都能在昇腾、鲲鹏、超节点及集群平台上流畅运转。

此次交流还涉及华为的业务版图规划、AI人才培养及芯片赛道竞争力等议题。

郭平强调，着眼长远，华为坚持"聚焦"这一核心方针，持续深耕连接与计算两大主航道，明确"不会向其他领域延伸业务"。他指出，企业应当把目光放在自身能力建设上，而非纠结于外部变量，关键在于能否输出具备市场竞争力的产品与服务，切实为客户带来价值。

关于AI如何融入既有业务线，郭平以通信行业为切入点进行说明。他指出，历经2G至5G及下一代网络的演进，网络设备日趋繁杂多样，日常维护开支居高不下，下一步应借助人工智能手段推进网络的智能化自动运维，而这离不开应用型AI人才的支撑。

在大模型策略上，华为各业务条线走的是差异化路径。郭平解释称，ICT及计算方向的重心在于协助客户搭建高水平大模型；终端与智能汽车业务宜配备自研大模型；而华为云则必须打造具有核心竞争力的自有大模型，原因在于云计算与AI正加速走向深度耦合。

论及AI竞赛的底层支撑，郭平将其归纳为算力、数据与人才三大支柱。他的判断是：中国目前在算力层面存在一定短板，但在数据落地应用和产业应用场景方面占据有利地位，人才储备方面中美大致处于同一水平。他寄望于依托优秀人才和优良生态，助力华为在AI赛道形成领先身位。

芯片领域依然是华为"扬长补短"博弈的主战场。

郭平坦言，受制于先进制程限制，华为更需着力推进设计端与制造端的协同联动，用体系化综合优势来对冲单一工艺的劣势。他特别提及何庭波所阐述的"韬定律"，认为其核心理念是用"时间维度的微缩"取代传统的"几何维度微缩"，将原本割裂的工艺流程与制造工艺更深层次地融合，从而在受限环境中增强产品竞争力。

对于昇腾950系列产品，郭平表示，华为意在通过架构层面的原创突破来拉近与竞品的距离，核心逻辑绝非单纯拼凑参数指标，而是要优化用户体验、回应真实痛点。同时，借助集群化部署和超节点方案获取系统性整体优势，同样是华为"扬长补短"思路的具体体现。

郭平进一步提出，人工智能或许是人类文明迎来的最后一轮颠覆性技术变革，华为必须在此轮变革中赢得先机，这意味着组织架构、业务流程、核心能力及人才梯队都需要同步升级适配。

在他的认知里，AI时代人类若与机器比"给出标准答案"的能力并不占优，真正有价值的是清晰界定问题、层层深入追问以及最终落地解决实际难题的本领。与此同时，终身学习的素养依然是个人在职场立足与成长的基本功。