Meta修订AI绩效评估体系，正式叫停"刷Token"做法

Meta宣布终止将AI调用量纳入工程师绩效考核的制度，重新将评价重心拉回到工作成果与真实贡献上。

根据Meta近日流出的一份公司内部文件，这家社交科技龙头正在纠正过去一段时期内强力推行的AI用量追踪体系——由内部政策直接诱发的"刷Token"怪象，如今已被正式遏制。

9月2日，The Information独家获取并核实的这份内部备忘录显示，Meta高层Maher Saba和Santosh Janardhan在周二向全体工程团队联合下发了更新后的绩效评估准则。文件中明确指出，Meta"绝不会依据AI采纳度看板或Token消耗数据来判断一名员工的实际价值"。

评价体系重塑：告别Token竞赛，聚焦真正产出

新准则对Meta工程师的职业成长路径作出了根本性调整。

备忘录删去了原先提及的具体AI产品名称，取消了针对某类任务必须调用AI的规定，代之以交付质量和业务实效作为首要评判尺度。

文件原话指出："各级主管应当审视产出的品质、推进节奏、所处理难题的难度及覆盖广度。"

该备忘录还透露了一个数据：当前Meta代码库中高达93%的修改已有AI代理参与完成。不过紧接着强调，AI渗透率"绝非目的本身"。"真正的目的是更优的结果：更高水准的交付物与更快的迭代周期。"

Token狂热：一项政策的非预期代价

此番转向的根源，在于Meta前期大力推广AI时埋下的隐患。

年初阶段，Meta曾硬性规定工程师必须在日常开发中接入AI工具，并把AI Token消耗以及AI辅助编码的比例写进了绩效系统里成百上千条监控指标当中。

更早之前，该公司甚至一度试图把AI使用变成一场"游戏"，记录每位员工的使用频次并激励大家不断抬高数字。

这套机制却催生了始料未及的行为模式：一些员工把大量消耗Token等同于拿到优秀考评，于是"tokenmaxxing"应运而生——故意空转AI接口、无意义地烧掉额度，只为证明自己是AI工具的"重度用户"。

CTO四月就已示警，本次备忘录完成最终闭环

实际上，Meta决策层对这一偏差的警觉远早于今天。

据The Information此前报道，Meta首席技术官Andrew Bosworth早在四月份的一封内部信中就曾提醒，"没有任何人应该纯粹为了用AI而用AI"，并直言"Token消耗量在任何语境下都不能充当影响力的标尺"。

此次两位高管共同签发的新文件，则是将那一判断正式写入制度层面——把考核逻辑从"你用了多少"彻底拨回到"你交付了什么"。