《出海营销AI成熟度白皮书》发布：中国企业海外AI营销告别工具狂欢，步入可量化的实效增长时代
"若预算控制在20万以内，我会建议将所有精力聚焦于AI驱动的素材创作；倘若预算有所宽裕，不妨借助AI平台来触达中腰部及长尾KOL，其沟通效率必然远超传统逐一联络的模式。"今年7月，在深圳举办的一场面向海外市场的AI营销交流活动中，一位深耕北美营销领域近十年的资深人士向霞光社表达了上述观点。
"放眼当下，几乎找不到任何一个出海品牌还在完全排斥AI营销工具。"他语气笃定地补充道。
IDC针对全球200家出海公司及其营销服务提供商所开展的专项研究，与其观察高度吻合：78.5%的出海企业已将AI融入营销工作的核心流程，82%的营销负责人认同AI智能体能够带来实质性的营收贡献。
然而，广泛采纳并未自然而然地转化为业绩攀升。同一份研究报告中披露了另一组令人警醒的数字——出海企业在合规审查与客户获取方面的综合成本，平均上涨了32%。
AI应用越趋同，增长方程式反而愈加模糊：营销举措的投资回报率难以精确追踪，策略规划仍大量依赖反复试验；更为深层的问题在于，AI自身的输出质量尚存疑问——通用大模型在垂直专业知识领域的"幻觉"比例可能高达30%甚至更高，相当一部分AI产出的分析报告经不起细致审视。
当接近八成的企业都已将AI纳入工具箱，"是否使用AI"便不再构成竞争壁垒。出海营销正迈入"以结果论英雄"的新阶段：决胜的关键在于——谁能够借助AI打造出真正可量化的增长成效。
**AI营销热潮止步于"浅滩"**
过去十二个月，AI无疑是出海营销领域最受瞩目的焦点话题。仅在最近一个季度内，霞光社便接触到了数十家AI营销服务商，其中AI达人营销平台的扩张速度尤为突出——原因在于海外达人生态错综复杂、对接门槛高企，而品牌方的付费意愿极为强烈，对效率提升的渴求也最为紧迫。
平台数量激增，品牌端的困惑反而加深了。"赋能内容资产积累""AI原生平台"……各类概念标签纷至沓来，但实际功能的落地大多浮于表面：
在需求响应方面，多数AI营销平台倾向于在某一个切面上寻求突破，无法兼顾多元化的营销诉求。电商类客户最看重的是销售转化，AI主要服务于素材批量生产和投放数据分析；品牌类客户则更在意市场竞争态势与对手动向，需要传播端与销售端协同发力的竞争打法——而大多数平台走的是一条标准化的"万能通道"，难以做到因材施教。
在数据积累方面，工具驱动的业务增量缺乏直观的度量手段。平台往往交付的是一份品牌营销总结报告，而非数据背后的归因分析与行动建议，一次营销活动很难沉淀为可持续复用的长效参考和品牌专属数据资产。
IDC的研究数据恰好印证了这种"广而不深"的结构性矛盾：内容创意与本地化适配、媒介采买与效果优化是AI渗透率最高的两大环节，分别触及89.8%和82.2%；但同时，35.5%的受访企业表示营销策略的制定依然充满挑战，33.5%的受访者感受到投放效率已触及天花板。
工具层面的单点繁荣，并未从根本上消除出海经营中的不确定性。各家平台各执一词、概念包装铺天盖地，品牌方在选型时缺少可供横向对比的参照系——整个行业亟需一套被广泛认可的AI出海营销评估框架，以破解当前困局。
2026年7月，IDC正式发布了《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》，试图为此提供一个系统性解答。该白皮书率先构建了AI智能体出海营销的全链路成熟度评估框架，旨在为出海企业提供一幅更为完整、更具专业深度的行业全景图。
白皮书预判，未来十二个月内品牌方部署AI的三大优先场景依次为：内容创意与本地化（80.0%）、媒介采买与效果优化（76.7%）以及合规管控与数据安全保障（66.7%）。在此之上，评估体系突破了传统的创意制作、广告投放等基础模块，新增了战略洞察、跨域协同与用户运营三大维度——而这恰恰是当前绝大多数标榜"全链路"的AI营销平台尚未真正实现、却是出海企业刚性需求极强的核心能力。
图片来源：《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》，数据来源：IDC Research on Maturity of Marketing AI Agent Applications for Overseas Marketing
以战略洞察为例，它涵盖本地化认知搭建与策略方案输出两条核心路径。在传统作业模式中，品牌必须投入高昂代价来完成市场调研、实地走访和投放测试；一旦AI能够有效填补这一空白，品牌前期市场摸索的边际成本将大幅下降。
白皮书同时确立了L0至L5共六个层级的自动化成熟度分级标准，精准界定了从纯人工操作、AI局部辅助，直至全流程自主运行的能力梯度，为出海AI营销的规模化落地提供了一把简洁、清晰且可直接对标的刻度尺。品牌方可据此直观定位自身营销工具所处的阶段，摆脱服务商"自我吹嘘"的话语陷阱，理性研判AI营销服务商的实际能力水位。
图片来源：《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》
用这把刻度尺去丈量行业全貌，一种显著的阶段性结构性断层随即显现。当前进度最快的当属媒介投放自动化：29.5%的企业实现了部分环节的智能化，33.3%已将AI深度嵌入完整工作流，达到L2层级；创意内容的本地化适配与战略洞察仍以AI局部辅助为主，虽步入L2初级自动化轨道，但核心创意把控和品牌安全守护仍离不开人工介入；跨域协同、用户运营、合规风控则基本处于人工主导状态，主要停留在L1工具辅助阶段。
图片来源：《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》
换言之，行业当前的AI能力主要集中在"动手执行的末端"，而"统筹决策的中枢"仍处于空白地带。白皮书的评估体系既帮助品牌方做出更加精细的服务商筛选，也为整个行业勾勒出明确的升级路线图：出海AI营销的下半场较量，不再是单一素材工具的军备竞赛，而是朝着市场洞察、营销执行、数据归因、资产沉淀四位一体的全链路智能化方向演进。
**真正的护城河不在工具，而在闭环**
全链路并非服务商一方的宣传话术，而是需求端用真金白银投出的选票。白皮书数据显示，"效果"是企业甄选出海营销服务商的首要考量因素，偏好比例高达85.5%；本地化能力与合规能力分列二三位，占比分别为75.0%和74.5%。在"供给与需求错配"日益突出的背景下，企业正以效果为核心标尺来考核服务商，反向推动行业加速迭代。
IDC进一步阐明，下一阶段服务商的竞争壁垒，取决于"数据资产能否形成AI驱动的闭环"，而不仅仅是"是否接入了AI工具"——这对AI营销提出了更高的场景理解力与工具整合力要求，需要通过更深层次的闭环运转来实现数据资产的真正沉淀。
图片来源：《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》
以此为基准进行评判，IDC认定行业领跑者已然浮现：飞书深诺Meetsocial凭借洞察、创意、品效联动、媒介管理、效果优化、数智化等产品矩阵覆盖了营销全链路，有别于垂直智能闭环型、执行外包型、资源/媒体代理型等其他厂商类型，在创意生产、媒介投放和广告调优等环节展现出L2初级自动化的特征，并已具备向L3流程级协同跃迁的底层条件。
7月23日，飞书深诺正式揭晓了新一代企业级出海营销AgentOS——Marvy 2.0，将上述判断转化为具体的产品形态。
在架构层面，Marvy 2.0采用了三层嵌套设计：顶层为任务调度Agent，扮演全局指挥官角色，负责解读用户意图、分解子任务、识别依赖逻辑并编排执行顺序；中间层由市场洞察、智能创意、媒介策略、智能投放、数据分析五个专业Agent组成，各自承担特定职能并协同并行运作；底层则集成了Gemini、OpenAI、Seedance等前沿大模型基座，汇聚了数百位营销专家提炼而成的逾1000项Skills体系，以及飞书深诺积累的1.3PB真实营销数据资产。
这意味着，Marvy 2.0并非脱离业务语境的纯粹技术炫技，而是将视角锚定于实践所需的全链路流程之中——尤其是此前行业最为薄弱的决策层，以自组织多智能体架构重塑出海营销全链路的深度协作模式。
在飞书深诺CTO陆鑫的认知中，AI营销真正的竞争壁垒，在于对客户需求的理解颗粒度和引导方向的精准度。
他指出，飞书深诺所做的本质上是在"协助品牌驾驭模型"。信息传达过程中的结构性衰减不可避免，AI对客户目标的把握在很大程度上受制于表达方式的清晰度而非纯粹的语义理解——如何最大程度压缩理解偏差，是建立品牌对AI营销信心的关键所在。那些经由数据沉淀形成的可复用资产、对客户目标与上下文的精准把握、正在接受验证的创意方向和假设，既是品牌宝贵的内容储备，也是飞书深诺的核心竞争优势。
数据驱动决策，决策反哺数据。这套以全链路闭环为内核的体系，产出的是可以被量化检验的成果——在距离中国近一万公里的非洲大陆，这一价值已得到实证：一家正在拓展非洲市场的手机品牌，在引入Marvy 2.0之后，仅需输入简明的自然语言指令，系统即可输出完全符合总部规范的文件，整体业务效能提升74%，人工运营时间缩减89%。
Marvy 2.0为客户提供媒介评分
Marvy 2.0的问世，也标志着飞书深诺正在带领出海营销突破既有范式和思维定式。"业内都在谈数据闭环，但我们认为更本质的其实是因果闭环。当广告系统开始参与决策时，它的数据实际上也在同步塑造着它的决策逻辑，但在我们的设计理念中，使用者应当保有实施干预的权力——例如设置对照组、探索更多未知策略空间，这些在飞书深诺的体系中都可以实现，"陆鑫特别强调。
在飞书深诺勾勒的蓝图中，一个AI出海营销的理想图景已经照进现实：数据在全链路中可实现可追溯、交叉校验与冲突裁决，每一个决策节点都可视、可回溯，系统不再是令人不安的黑箱，而是一台透明可信的增长引擎。从某种意义上说，飞书深诺试图打造的，是AI时代下全新的出海工作流与营销生态系统。
**飞书深诺，持续书写"行业拐点"**
谈及Marvy 2.0的行业坐标与终极目标时，飞书深诺CTO陆鑫的回答掷地有声："我们希望让出海营销这件事，从不确定变为确定。"
这是对当下出海客户最切身痛点的正面回应。全球市场格局复杂多变、区域间差异巨大、决策链条不断拉长，营销效果不可预见、执行过程不可掌控、最终结果不可追溯，已成为整个行业的共性难题；而AI的大规模普及又催生了新的挑战——通用大模型在专业领域的"幻觉"问题。
如前所述，通用模型在垂直知识面上的幻觉比例可能超过30%，AI生成的报告中真正经得起推敲的寥寥无几。对服务商而言，不仅要深刻认识到AI幻觉的存在、尽力缩小这类隐性偏差，更要洞察用户的潜在需求，即便对方未曾明确提出。而要同时达成这两项目标，平台在底层数据基建、营销方法论和行业认知这些"地基工程"上的厚度与广度就显得至关重要。
这正是飞书深诺的坚实底气所在。Marvy 2.0的支撑，不仅是外部第三方数据平台的信息，还包括飞书深诺长期服务的17万余家企业、辐射的233个国家和地区、每日新增6亿条的二方媒体数据（即客户在各媒介平台上产生的行为数据），以及十余年一线实战经验的深厚积淀。
早在2015年，飞书深诺便着手搭建营销行业专属数据仓库，至今已累积超过十年的全品类、全地域、全周期出海营销数据，日均处理量达数TB级别；在专业能力建设方面，横跨12大行业、128个细分领域的数百名优化师与创意策略分析师，将各自的方法论固化为一套可复用的Skills库。
图片来源：《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》
与此同时，飞书深诺还拥有独特的"内部孵化场"：新产品通常先在内部300人团队的真实业务场景中跑通并完成验证，确认价值后才向外释放给客户端——将时间成本转化为有效经验，在实践中完成"内部打磨→外部交付"的正向循环。
回望AI出海营销的发展历程，行业每一次重大转折似乎都与飞书深诺有关——而它制造转折的方式始终如一：比别人早半步看清方向，将方向落地为产品，再以产品重新定义行业游戏规则。
2022年，是中国游戏出海的"分水岭之年"。在此之前，游戏出海几乎是少数头部大厂才能玩得起的游戏。那一年，飞书深诺推出Meetgames，为出海游戏提供一站式解决方案；平台内置的游戏ROI预测模型，能够在游戏正式上线前预判市场投放表现，着力破解缺乏出海经验的中小团队在资金、资源、经验和产品等方面面临的多重困境——游戏出海营销的AI普惠时代由此拉开幕布。
2026年5月，飞书深诺完成了对亚马逊广告服务平台4KMILES的战略收购，补齐了跨境电商版图中的关键能力模块，进一步贯通了从品牌建设到电商成交的全链路增长体系。几乎在一夜之间，"全品类AI营销""全链路增长"成为所有服务商竞相追逐的口号，整个赛道的竞争维度被彻底拔高。
今年，Marvy 2.0的发布不仅仅是一次版本更新，更是一次行业基础设施的代际升级。其背后是飞书深诺对行业根本性命题的认知刷新——从"借助AI辅助营销"迈向"由AI主导营销决策"的范式跨越。
从游戏出海到跨境电商，从单点效率工具到全链路智能生态，飞书深诺的每一次布局，都在重新标定行业的起跑位置——然后驱动整条赛道沿其设定的方向全力冲刺。
近年来，AI以前所未有的速度渗透进大众的日常工作与生活，在拥抱技术红利的同时，我们也频频目睹技术焦虑、技术迷失和技术异化的现象。从2013年至2026年的十三年间，飞书深诺以持续迭代的务实技术与产品，将充满变数的营销转化为可掌控、可追溯、可增长的确定性——在风口中始终锚定自己的目标与初心，深耕真正有实用价值的效率提升，与出海行业和品牌共同成长。
在飞书深诺每一次推动"行业拐点"的背后，是对出海企业处境的深切体察、对产业核心痛点的长期坚守，以及对技术真正使命的笃定践行：让AI回归业务本质，让增长回归商业本源，让中国品牌驶向世界舞台的每一步，都更加从容、更加明晰、更加有力。