影眸推出世界生成模型，VAST完成30亿元融资

资金加速流入、头部企业纷纷下场、核心技术接连取得进展——三大标志性节点几乎同时出现，宣告AI 3D生成技术正式踏入规模化落地的关键转折期。

9月1日当天，两则重磅消息相继公布。影眸科技对外推出了其世界生成模型Hyper3D WorldGen，用户仅需提交一张场景照片，该系统便能自动辨识画面中的核心物件，并为每个物件分别产出独立的三维资源文件。与此同时，专注3D大模型的初创企业VAST（三启万物）官宣完成B轮及B+轮共计约30亿元人民币的融资，并在同一时间亮出主力产品Tripo P2.0，该产品率先实现了原生四边形拓扑网格的端到端一次性生成。

这两项动态恰好在同一天曝光绝非偶然。《每日经济新闻》记者（下称"每经记者"）梳理发现，自年初以来整个赛道便呈现出高频迭代的态势：谷歌向公众开放了Genie 3的试用入口，World Labs推出了Marble 1.1版本，腾讯将混元3D世界模型2.0以开源形式放出，阿里巴巴发布了世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动则上线了Seed3D 2.0。在大型科技企业与风险资本密集押注的推动下，3D生成技术的重心正在发生根本性转移——从"凭空造出一个单体素材"进化为"搭建一整个世界"。

**影眸与VAST各辟蹊径，AI 3D赛道格局趋于聚焦**

根据官方说明，影眸Hyper3D WorldGen最核心的价值在于：面对一张普通场景图片，系统能够自主锁定其中的关键物体，逐一生成对应的三维资产，并且重建物体彼此之间的物理交互逻辑——例如哪个物件承托着另一个、哪个又悬吊于何处，最终交付一个兼具独立实体、空间布局与力学约束的完整三维环境。

WorldGen的技术根基是影眸自主研发的CAST架构，相关学术论文曾在2025年的SIGGRAPH大会上获得最佳论文奖。CAST解决的核心难题是：仅凭一张二维图像，还原那些被前景遮挡的物体的完整三维形态，并推断物体之间是否存在接触、承重或悬挂等关联。

每经记者获悉，这款模型从最初的研究原型走到可商用的产品形态，前后耗时大约一年。团队攻克的关键瓶颈是多级联模块之间的误差叠加效应，这也折射出3D生成领域从"实验室内跑通"跨越到"生产线稳定运行"所面临的真实工程鸿沟。

在新模型亮相之前，影眸科技创始人兼CEO吴迪曾向包括每经记者在内的多家媒体阐述观点："3D生成这条赛道的参与者正在快速洗牌，而洗牌的结果就是，最终只有极少数真正把产业痛点吃透的团队还能留在竞技场上。"

影眸科技联合创始人兼CTO张启煊进一步解释称，CAST研究落地后，将其转化为成熟产品依然耗费了将近一年的周期，根本原因是"即便每一个单独模块的成功率都相当可观，但串联起来之后，整体通过率会出现断崖式下跌"。

在商业变现维度，WorldGen已经渗透进若干细分领域。在具身智能赛道，影眸早前与地瓜机器人、谋先飞协作推出了"具身智能可训练仿真闭环方案"；在影视制作方向，WorldGen可与Seedance 2.5等视频生成模型协同，构建起"三维场景搭建＋视频渲染"的完整工作流。

张启煊同时特别指出，WorldGen并不是为某一特定行业量身定做的专属模型，"严格来讲它是一款通用型产品"，其场景生成能力可同时服务于游戏开发、扩展现实、视频创作以及机器人仿真等多个应用场景。

如果说影眸要回答的问题是"怎样把一堆零散素材编排成一个可交互的场景"，那么VAST聚焦的则是另一道命题：怎样更高效地批量产出达到工业标准的单一三维资产。

官方数据显示，VAST本轮B轮加B+轮融资总额约为30亿元，由经纬创投担任领投方，完美世界、蓝色光标、芯动能投资、延趣游戏、中科创达、广电投资、三七互娱等多家产业链头部机构跟投，鼎晖VGC、中金资本、CMC资本等顶级财务投资人亦参与其中。该公司成立不足半年，累计到账资金已接近50亿元，刷新了AI 3D赛道的融资天花板。如此多元的产业资本集体重仓，充分说明VAST的技术水平已经越过了"可供生产环节直接使用"的分水岭。

伴随融资公告一同发布的还有Tripo P2.0。这是目前全球首款原生支持四边形拓扑网格结构的3D基础大模型，第一次使三维生成产物同时跨越"可直接导入引擎、可直接绑定骨骼动画、可直接进行二次编辑"三道工业化标准线。P2.0依托自研的Nexus生成框架，单次输出的面数上限从两万三角面跃升至五万三角面。

以游戏行业为例，它是AI 3D技术最具潜力的应用阵地之一。2026年7月，网易旗下《蛋仔派对》的蛋仔工坊板块上线了3D模型拆解功能，底层技术即由Tripo赋能。在3D打印领域，今年7月VAST与黑格科技签署战略合作协议，实现了对主流硬件品牌的全覆盖，合作伙伴涵盖拓竹、黑格、纵维立方、创想三维、爱乐酷等。在影视动画板块，由苹果和皮克斯前员工创办的海外创意平台Intangible AI也已将Tripo纳入其技术栈。

两家企业虽切入角度各异，却殊途同归地指向了同一个行业共识：3D生成技术必须嵌入既有的内容生产管线，成为真正的效率杠杆，而不能仅仅停留在学术展示层面。

**竞争范式升级：AI 3D从"造物件"跃迁至"造世界"**

第三方研究机构的数据表明，2025年全球3D生成式AI模型的市场规模约为18亿美元，预计到2032年将膨胀至75.9亿美元。

进入2026年后，3D大模型领域的头部玩家扩张步伐明显提速。1月份，谷歌开放了Genie 3的体验通道；4月2日，World Labs推出Marble 1.1；4月16日，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里巴巴在同一天发布了世界模型HappyOyster 1.0；4月23日，字节跳动上线Seed3D 2.0。巨头们齐步入场释放出的信号十分明确——3D生成已从早期的技术摸索阶段全面转入产业化竞速轨道，这一趋势已无法逆转。

然而，随着资本和巨头的持续加码，行业的博弈规则也在悄然改写。张启煊对此给出了自己的研判："单纯靠'图片转3D'来建立差异化的窗口正在收窄。竞争的焦点已经从'能不能生成一个视觉效果还行的模型'，转变为'能不能做到可控、可编辑、可拆分、能融入工作流并保证稳定交付'。"

回看当下，VAST的P2.0主打"引擎兼容、动画可绑、编辑可达"三项工业指标；影眸的WorldGen则强调场景中每一件资产的独立可操作性和物理属性保留——二者看似路径不同，实则都在回应同一个底层诉求。

站在更宏大的坐标系下审视，3D生成正在演变为"空间智能"时代不可或缺的基础设施。当人工智能的竞争主轴从语言理解拓展到空间认知时，3D生成便不再仅仅是缩短建模周期的辅助手段，而将成为衔接数字内容生态、智能体系统与真实物理世界的核心枢纽。

影眸WorldGen的正式发布与VAST 30亿融资在同一天尘埃落定，既是两家企业各自技术演进路线上的里程碑节点，也向外界传递了一个清晰的信号：3D生成行业已全面迈入"场景级竞争"的全新纪元。而这场竞赛的最终走向，很可能将塑造下一代三维内容生产的底层范式。